Daftar Isi:
SENIN, 22 April 2013 - Menentukan perawatan mana pasien penyakit jantung tertentu yang paling mendapat manfaat dari mungkin menjadi lebih mudah, menurut yang baru Studi Sekolah Kedokteran Universitas Stanford diterbitkan dalam Annals of Internal Medicine, dan hasil penelitian mereka mungkin memiliki implikasi positif untuk pengobatan individual dalam kondisi lain juga.
Para peneliti Stanford mengembangkan metode baru untuk menilai pasien penyakit jantung yang akan manfaat lebih dari angioplasty dan yang dari operasi, dan itu didorong data mereka, "medis kembar" pendekatan yang dapat diterapkan pada kondisi di luar penyakit jantung - ste lain p di jalan menuju obat yang dipersonalisasi
Para peneliti menggunakan data Medicare pada lebih dari 100.000 pasien penyakit jantung untuk mengungkap prosedur mana yang memungkinkan pasien untuk hidup lebih lama, berdasarkan pada ciri-ciri seperti jenis kelamin, usia, diabetes, penggunaan tembakau dan jantung lainnya. kondisi. Dengan melihat data pada orang-orang dengan riwayat medis serupa yang memiliki perawatan yang berbeda, para peneliti dapat membuat formula yang pengobatannya paling baik untuk kombinasi sifat spesifik pasien.
"Kami mencoba menemukan kembar medis - satu di antaranya menjalani operasi bypass koroner dan satu di antaranya mendapat angioplasti - dua orang yang tampak mirip secara medis, tetapi diperlakukan berbeda, "Mark Hlatky, MD, penulis studi dan profesor kedokteran di Universitas Stanford, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Setiap perbedaan dalam hasil dari pasien yang cocok ini mungkin karena perlakuan yang mereka terima daripada faktor lain.”
Para peneliti membuat alat keputusan perawatan jantung online di mana dokter dapat memasukkan informasi pasien dan melihat apakah bypass koroner atau angioplasti akan membantu lebih banyak, sesuatu Ralph Horwitz, MD, wakil presiden senior untuk ilmu evaluasi klinis di National Institute of Medicine, yang menjadi tuan rumah konferensi Experimental Biology 2013 di mana penelitian sedang disajikan, mengatakan akan menawarkan "jauh lebih halus pedoman untuk dokter. "
" Saya pikir orang mencari cara yang efisien untuk memahami bagaimana variasi di antara pasien mengubah atau mempengaruhi berbagai perawatan dan prosedur, "kata Dr Horwitz dalam sebuah pernyataan. "Saya pikir ini bekerja sangat baik menggambarkan bagaimana melakukan itu."
Pendekatan Big-Data untuk Personalised Medicine
Jenis pendekatan pribadi untuk obat adalah cawan suci pengobatan, kata Maurie Markman, MD, wakil senior presiden urusan klinis di Pusat Perawatan Kanker Amerika, yang menambahkan bahwa meskipun penelitian itu dilakukan pada penyakit jantung, itu memiliki implikasi di beberapa cabang obat lainnya.
"Ketika kita berbicara tentang obat yang dipersonalisasi, kita berbicara tentang perawatan individu, tetapi kami sedang melihat sejumlah besar data, ”kata Dr. Markman. “Ini benar-benar konsisten karena Anda tidak menggunakan data besar ini untuk memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan. Anda hanya menggunakannya untuk menginformasikan keputusan Anda pada tingkat individu. "
Pasien yang mendaftar dalam uji klinis yang membantu menentukan banyak protokol pengobatan mungkin tidak terdiri dari sampel yang mewakili orang-orang dengan kondisi yang diteliti, para peneliti menulis dalam penelitian ini, dan karena itu mungkin bukan populasi terbaik yang dapat diambil kesimpulan tentang keputusan terapeutik individu.
“Sementara data berkualitas tinggi dari uji coba secara acak dapat dimanfaatkan dalam rekomendasi pengobatan, telah semakin diakui bahwa pasien yang terdaftar di uji klinis umumnya lebih muda dan lebih sehat daripada pasien yang terlihat dalam praktek sehari-hari, ”para peneliti menulis. "Selain itu, uji klinis umumnya kurang bertenaga untuk memeriksa variasi dalam efek pengobatan sesuai dengan karakteristik klinis pasien."
Selain itu, uji klinis dapat mengecualikan orang yang memiliki kondisi lain juga. Sebagai contoh, Markman mengatakan, pasien dengan diabetes atau yang mengalami obesitas biasanya dikeluarkan dari uji klinis, meskipun penting untuk mengetahui perawatan yang mungkin berhasil untuk mereka.
"Obesitas dan diabetes menjadi lebih penting seiring epidemi berlanjut, " dia berkata. “Dengan melihat sejumlah besar data, bukan uji klinis, Anda dapat melihat apakah diabetes sangat baik dengan satu pendekatan di atas yang lain, sesuatu yang biasanya tidak akan Anda lihat.”
Dan bukan hanya peningkatan perawatan umur potensial, itu juga menghemat uang dalam jumlah waktu yang sama, kata Hlatky.
"Jika kita bisa mengidentifikasi individu dalam populasi yang paling menguntungkan, dan menargetkan pengobatan lebih tepat," katanya dalam pernyataan, " kita bisa mendapatkan hasil yang sangat baik dengan biaya yang jauh lebih rendah. "
