WEDNESDAY, 27 Februari 2013 (MedPage Today) - Para peneliti telah menemukan metode sederhana untuk menentukan 10 tahun risiko atrial fibrilasi (Afib) pada wanita, dan metode yang diperoleh sangat sedikit ketika dikombinasikan dengan penanda risiko genetik.
Dari 32 faktor risiko potensial, enam yang paling prediktif risiko Afib pada wanita adalah usia, berat badan, tinggi badan, tekanan darah sistolik, dua atau lebih minuman beralkohol per hari, dan riwayat merokok, menurut Brendan Everett, MD, dari Brigham and Women's Hospital di Boston, dan rekan-rekannya.
Model Penelitian Risiko AF Kesehatan Wanita (WHS AF) secara signifikan lebih baik dalam mengidentifikasi wanita dengan peningkatan risiko untuk fibrilasi atrium selama 10 tahun ke depan daripada memperkirakan aw Risiko oman menggunakan usianya sendiri, mereka menulis dalam penelitian yang dipublikasikan secara online di European Heart Journal .
Hampir satu dari empat wanita (22,5 persen) dipindahkan ke kategori risiko atrial fibrilasi yang lebih akurat dengan menggunakan
Keenam variabel untuk menentukan risiko mudah diperoleh di "hampir setiap populasi pencegahan primer, [dan] beberapa variabel dapat dimodifikasi melalui intervensi gaya hidup," kata para peneliti.
Mereka mencatat bahwa model prediksi risiko WHS AF dapat digunakan untuk menargetkan kelompok wanita tertentu, berpotensi membuat skrining untuk risiko AF hemat biaya. Konsultasi konseling risiko kemudian dapat ditawarkan dalam upaya untuk mengurangi risiko 10 tahun fibrilasi atrium.
Para peneliti juga menguji skor risiko genetik yang terdiri dari 12 varian di sembilan lokus yang dilaporkan terkait dengan fibrilasi atrium. Model risiko ini meningkatkan beberapa ukuran prediksi risiko fibrilasi atrium, tetapi akhirnya menjadi pendek, Everett dan rekannya menemukan.
Pada keseluruhan kohort, wanita di kuintil teratas dari skor risiko genetik memiliki lebih dari dua kali risiko fibrilasi atrium. seperti yang ada di kuintil terendah.
Dan sementara skor risiko genetik meningkatkan diskriminasi model prediksi risiko WHS AF, itu tidak meningkatkan reklasifikasi risiko (14,7 persen versus 22,5 persen untuk model AF WHS).
Para peneliti menyimpulkan bahwa skor risiko genetik memiliki potensi untuk meningkatkan kemampuan untuk memprediksi fibrilasi atrium, tetapi lebih banyak penelitian tentang pengujian genetik diperlukan sebelum model kombinasi ini dapat direkomendasikan untuk digunakan di masyarakat umum.
Peserta dalam penelitian ini datang. dari Women's Genome Health Study, subset dari Women's Health Study. Peneliti secara acak 13.061 ke set data derivasi model risiko dan sisanya 6.879 untuk set data validasi. Para wanita telah diikuti selama rata-rata 14 tahun.
Usia rata-rata adalah 52 dan indeks massa tubuh rata-rata adalah 25. Tingkat kejadian fibrilasi atrium per 1.000 tahun observasi adalah 2,23.
Karakteristik dasar, variabel dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam algoritma prediksi risiko Afib, dan tingkat biomarker yang terkait dengan risiko Afib adalah serupa antara kedua kohor.
Tak satu pun dari 14 biomarker darah yang dianggap sebagai variabel risiko berhasil masuk ke enam teratas. Namun, protein C-reaktif dengan sensitivitas tinggi akan menjadi variabel berikutnya, Everett dan rekannya menulis.
Kekuatan penelitian adalah ukuran kohort, durasi tindak lanjut, "dan luasnya faktor risiko dan biomarker. dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam model, "para penulis mencatat.
Keterbatasan penelitian mungkin bahwa hasil hanya berlaku untuk wanita keturunan Eropa dengan prevalensi rendah penyakit kardiovaskular dan gagal jantung. Para peneliti juga tidak memiliki akses ke ECG awal, yang menghalangi mereka untuk membandingkan model mereka dengan model lain yang termasuk ECG sebagai faktor risiko.
Follow-up ECG juga tidak dimasukkan, juga tidak ada informasi tentang riwayat keluarga atrial fibrilasi.
Sumber: Enam Faktor Terbaik Memprediksi Risiko Afib pada Wanita
Selain itu ditinjau oleh Dorothy Caputo, MA
